「あ、帰り道であれ買っておけばよかった」をなくす通知アプリ

「あ、帰り道であれ買っておけばよかった」をなくす通知アプリ

このプロジェクト内容は変更になりました。現在、目標を再設定し、プロジェクトの再構築を進めています。「新着情報」に11月08日に投稿された「進捗報告 我々の長期目標について」をご確認ください。

位置情報を用いて日々の生活を豊かにする

このプロジェクトは、「位置情報をもっと身近なものにして日々の生活を豊かにする」という思いから、大学院で人流データ解析を専門としている代表者によって始まりました。

人流データとは、人がいつどこにいたのかについての記録をたくさんの人数、時間、場所において集めたデータです。これは今後の都市生活を改善するために重要なものですが、その分析結果が社会において活用されている場面はまだまだ少なく、その価値が一般の個人にまで還元されているケースは少ないです。

そこで、我々はまず、スマホのGPSから取得された位置情報が生活に役立つ場面を探すことから始めました。

その一環として、2024年春に、東京大学産学協創推進本部が主催する技術開発プログラム(100 Program)にて、日用品購入をサポートするサービスのプロトタイプを作成しました。

そこで高い評価と実用化の要望が得られたため、現在はスマホアプリという形で同様の課題を抱える人を助けることを目指しています。

 

日常生活における小さな不満を位置情報で取り除く

位置情報を利用することで日々の生活に役立つ場面を提示することと、他の活用場面を探索することを目的としています。

 

①日用品や保存食等の中期的な間隔で購入するものの管理と購入

歯ブラシや洗濯用洗剤、調味料から保存食などの商品は、管理の優先度が低く、少なくなっていることを認識しづらかったり、なくなっていることや買い足すことを忘れてしまったりしがちです。

そのようなものを買うことを目的としてわざわざ外出するのは面倒であるため、仕事終わりや学校終わりの帰宅中などの他の用事の”ついでに”商品を購入したいと考える人も多いです。

しかし結局、お店に寄ることをすっかり忘れてしまって、その”ついで買い”は実現しないという状況が頻繁に起こります。管理コストをかけないまま、ついで買いを忘れてしまうことを防止することで、管理の手間と買い忘れによる些細なストレスを解消します

②災害時用の備蓄食品の管理

非常食の管理はもちろんのこと、日常的に使用するが日持ちするため災害時にも使える食品の管理（ローリングストック）をサポートします。ローリングストックとは、普段から多めに備蓄を行い、日常生活で古いものから消費し、消費した分を補充するという循環的な備蓄方法です。このような管理も上記①と同じ方法によって簡便にし、避難生活時の備蓄量や栄養バランスといった課題にも取り組みます。

③購買行動以外の活動もサポート

荷物の受取や役所での用事といった特定の場所で何かしなければならないとき、日用品購入リマインドと同じように、位置情報を利用することでやり忘れを防止します。また、特に駅やバス停等の公共交通機関の近くまで来たときに、次の便があと何分後かを自動で通知することで、目の前での乗り過ごしを防止します。

 

このプロジェクトによって実現するサービス

以下のような価値をもたらすスマートフォンアプリの開発をします。
 

■ 数ヶ月に１回などの低頻度で購入するものを自動で管理、買えるその瞬間に通知

①日用品の残量や、保存食の期限を自動管理
「あと洗剤どれくらい余っていたっけ」を考える必要をなくす。
季節や家族構成、生活スタイルによって使用量が変化する日用品（調味料、洗剤、掃除用品など）。アプリ利用者の使用傾向を踏まえて日用品の残量を自動的に予測します。

 ②買えるタイミングで通知があるため、全く意識していなくても買い忘れない
「お店に寄るのを忘れないようにしないと」と覚える必要をなくす。
買い足し時や買い替え時になった商品を売っているお店に近づいた時に通知を送ります。

そうすることで、普段から日用品の残量を全く気にする必要なく、仕事終わりや学校終わりの帰宅中などの他の用事の”ついでに”日用品を購入することができます。

 

■ その場所に来た時にリマインドすることで、そこでの活動をサポート

③不定期でやってくる用事を忘れない
趣味で使う道具の故障といった不定期でやってくる買い物の機会や、荷物の受取、役所での手続きなどの用事を目的地や近くの駅を選択しておくことで、その場所に近づいた時にリマインドします。


④わざわざ検索する必要なく、一番早い電車に乗れる
「急いでいるわけではないけど少し急げば一本早い電車に乗れた...」をなくす。

時間に余裕があるときや普段使わない時間帯での公共交通利用時において、検索をかけるほどのことではないが、少し急げば早い電車に乗れるのか、それとも電車は行ったばかりで急いでも意味はないのかと考えることがあります。

選択した駅やバス停に近づいた時に丁度気になっているタイミングでこの情報を通知します。

 

 ご支援していただいたお金の使途

上記のようなサービス提供のためには多額の運用コストを必要とするため、ご支援していただいたお金は主にアプリ運用費として使用させていただきます。 かゆいところに手が届くアプリにするためには、以下のような情報を扱う必要があります。
 

• 場所情報：店舗の名前や場所、取り揃えている商品など
• 各ユーザーの登録情報：買い物リスト、残量、用事がある場所の記録
• 公共交通情報：時刻表、遅延情報

このような多くの情報を利用するサービスを提供するために多額のアプリ運用コストが必要となります。

 

位置情報の可能性を広く認知してもらい、その活用を推進する

 位置情報解析は、昨今注目を集めている研究分野であり、幅広い領域への応用が期待されています。本プロジェクトで用いる位置情報解析は研究レベルの技術の応用にまでは至っていませんが、これまでに位置情報解析が用いられてきたサービスにはない新しい観点から位置情報を活かしています。

既存サービスは移動を主題としたエンタメや何らかの移動をサポートするために位置情報を用いるものが主であるのに対し、本プロジェクトは、移動を主軸に置いたサービスでなくても、位置情報が活用できる場面があることを示す第一例として、将来的に新しいサービスを生み出す流れをつくることができると考えています。

また、本プロジェクトは、防災面においても大いに役立つ可能性があります。

保存食や防災用品も取り扱うため、災害時に必要な物資の買い忘れや備蓄不足を防ぐことができます。リマインド機能により、定期的に防災用品のチェックを促し、常に最新の状態を維持することができるため、災害への備えが強化され、安心して生活できる環境を提供します。

このように、位置情報を利用したサービスが生活を豊かにできるということを社会的に認知してもらうことで、徐々に理解を得ながら研究内容の社会実装を実現するきっかけにします。

プロジェクトメンバーに関する情報

団体名：StockTracker

2024年春に、東京大学産学協創推進本部が主催する技術開発プログラム (100 Program) の第５期にて、位置情報活用を目指す代表者と、同じ関心を共有したメンバーで結成しました。

100 Programでは、本プロジェクトの原型となったアイデアによって、約40チームの中で最多オーディエンス投票を得ました。当時いただいたコメントを画像にて示しています。

過去に開発したプロトタイプの発表時の様子（100 Program）

 

100 Programでの発表に対するオーディエンスのコメント

林 秀星（東北大学大学院情報科学研究科）

地域計量システム分析に所属する修士２年の学生です。

大学院では、人流データを用いて、特定の行動パターンや他者との接触の特徴を分析しています。まちづくりに関心があり、都市計画と市民個人の生活が分離した現状に対する問題意識から、個人の移動を都市規模で扱うことができる人流データ解析を専門としています。

そのような経緯であるため、研究分野の社会実装に向けた意欲は高く、本プロジェクトを含む個人的な取組を今後も発展させていく予定です。

品川 朝陽 （北海道情報大学 経営情報学部）

システム情報学科に所属する学部２年の学生です。

高校2年生でプログラミングに出会い、それからはプログラミングスクールの講師や、札幌の地元IT企業のインターン講師を務め、個人では100 Programや新雪プログラムなどの技術開発プログラムへの参加を積極的に行っており情報分野に対し高い関心を持っています。

情報分野をほかの分野に応用することで、悩みや課題を解決するための社会実装を目標に活動しています。

ご寄附の方法

【個人の方】

クレジットカード・銀行振込・コンビニ決済・郵便振替をご利用いただけます。
ページ内にある「寄附をする」ボタンをクリックしていただき、お手続きをお願いいたします。
※ コンビニ決済ではお申込みいただく店舗によって、上限金額が変わります。詳細は以下をご確認ください。
 

＜コンビニ決済上限金額＞

　セブンイレブン、デイリーヤマザキ：49,000円以内

　それ以外のコンビニエンスストア：299,000円以内

【法人・団体の方】

2023年2月より法人・団体様からのお申込も可能となりました。

お申込は専用申込書（銀行振込によるお手続き）をご提出いただいておりましたが、申込書の提出方法に加え、WEBお申込フォームからもお申込みいただけるようになりました。
WEBお申込みフォームでは、各種支払方法もご用意しております。

お申込方法については以下をご確認ください。

【WEBによるお申込み】

WEBお申込ページにアクセス

https://www.kikin.tohoku.ac.jp/tohoku/entry.php?fmMode=donationForm

　↓

「申込者区分」の「法人・団体」にチェック

　↓

「寄附の目的」をリストから選択

　↓

「寄附の金額」を入力

なお、入力できる金額の上限は以下となります。

＜上限金額＞

・クレジットカード決済：9,999,000円以内

・コンビニ決済：

　セブンイレブン、デイリーヤマザキ：49,000円以内

　それ以外のコンビニエンスストア：299,000円以内

・銀行振込：99,999,000円以内

※上記金額を超える場合は、以下の寄附予定書（専用申込書：銀行振込）によるお申込みとなります。
 

【寄附予定書（専用申込書：銀行振込）によるお申込み】

寄附予定書をダウンロードいただき、必要事項をご記入のうえ、FAXまたは郵送にて、東北大学基金までお送りください。

ダウンロードページへ

【Amazon Payによるお申込み】

Amazon Payからのご寄附はこちら▽

領収書あり・返礼品あり・1,000円〜のご寄附

領収書なし・返礼品なし・100円〜のご寄附

①Amazonアカウントがあれば、面倒な情報の入力が不要に！

②領収書不要の場合は、より簡単にお手続きできます。

③100円からのご寄附が可能に（領収書なし・返礼品なしの場合のみ）
　Amazon Payご利用で領収書不要の場合は100円からご支援いただけます。

　※少額でご支援いただけるのはAmazon Payでのご利用のみです。

なお、Amazon Payでご寄附いただいた場合も、税制上の優遇措置を受けることができます。
（ただし、領収書発行の場合のみ）

詳細はこちら▷https://www.kikin.tohoku.ac.jp/news/news_detail/view_express_entity/53

※ページ上部の寄附総額は、申し込み完了後、翌営業日以降に反映されます。