家族の写真も、描いた絵も。
AIの悪用から守る技術を東北大から

AI学習から写真・画像を守り、AI時代の安心を届けたい

卒業アルバムの写真やSNSに投稿した写真が、知らない誰かの手で、生成AIを使って性的な画像に加工されてしまう。これは、もう未来の話ではありません。

警察庁のまとめによると、18歳未満の子どもの画像を生成AIなどで性的に加工した「性的ディープフェイク」について、2026年上半期だけで123件に上りました。前年同期の約2倍に増え、被害者の9割以上を中高生が占めています。

狙われるのは、子どもの写真だけではありません。時間をかけて描いたイラストや、企業が育ててきたキャラクター・ブランド画像も同じです。公開した瞬間から、誰に、どのようなAIで、何のために使われるのか。投稿した本人が把握し、管理することは難しくなっています。

「だったら、もうSNSに載せない」。とならないための選択肢をつくるべく、私は「Tecona（テコナ）」を開発しています。

Teconaは、画像に人の目ではほとんど分からない「保護ノイズ」を加える技術です。人が見れば元の画像とほぼ同じ。けれどAIにとっては扱いにくい画像になり、無断で学習されたり、悪用されたりしにくくなります。

保護の効果を高める検証を重ね、誰でも使えるWeb版を、2027年夏の公開に向けて頑張っていきます！
 

「載せない」以外の選択肢をつくりたい

はじめまして。東北大学 工学部4年の小山稜一朗です。在学しながらTeconaAI株式会社を立ち上げ、画像をAIの悪用から守る技術の研究と実用化に取り組んでいます。

私はこれまで、好きなイラストレーターの方がインターネットでの作品公開をやめたり、AIによる悪用の被害を受けたインフルエンサーの方がSNSでの活動を控えたりする姿を目にしてきました。

好きな作品や発信が、AIへの不安によって見られなくなってしまう。その状況を変えたいと思ったことが、この研究を始めたきっかけです。

偽の画像を見つけて削除を求めることや、法的な対応を取ることは大切です。しかし、一度インターネット上に広がった画像を完全に削除することは、簡単ではありません。

だから私は、被害を未然に防ぐために、「公開する前に、画像そのものに保護処理を施す」という方法を研究しています。

人には同じ画像。AIには違う画像。

人間とAIでは、画像の捉え方が異なります。人には見分けられないほど小さな変化でも、AIの認識に大きな影響を与えることがあります。このように、AIの認識を変えるために加える微細な変化を、AI研究では「敵対的摂動」と呼びます。

Teconaは、この仕組みを画像の保護に活用します。画像1枚ごとに計算した保護ノイズを加え、人の目には自然に見える状態を保ちながら、AIによる学習や加工を難しくすることを目指しています。

ただし、あらゆるAIに対して、いつまでも100％の効果を保証できる技術ではありません。AIが進化するなかで、保護する側も検証と改良を続ける必要があります。今回いただくご支援は、変化するAIに対応し、保護性能を高め続けるための研究開発に活用します。

これまでに、この技術に関連する学会発表・論文発表を計3件行ってきました。そのうち1件は、人工知能学会全国大会論文集 第40回（2026）に採択されています。また、特許も取得しています。

東北大学ビジネスアイデアコンテスト2025では仙台市長賞、学生ビジネスプランコンテスト「JUMP Vol.5」では優秀賞とオーディエンス賞をいただきました。

50万円で、研究室の技術を「誰でも使えるサービス」へ

Teconaには、すでにWeb版の試作があります。ただ、多くの方に安心して使っていただくには、乗り越えるべき課題が3つあります。

課題1　さまざまなAIや利用条件でも、保護効果を発揮できるか

生成AIには多くの種類があり、SNSへの投稿時には画像が圧縮されたり、サイズが変更されたりすることもあります。AIモデルや画像サイズ、圧縮の条件を変えながら、どのような場合に保護効果が得られるのかを確かめ、性能を高めていきます。

保護ノイズは画像ごとに計算するため、検証には大量の計算が必要です。ご支援のうち最も大きな割合を、この計算に使う高性能GPUサーバーやクラウド計算資源に充てます。

課題2　保護性能と自然な画質を両立できるか

画像を保護できても、写真や作品の見た目を損なってしまっては、安心して使っていただけません。数値による画質評価に加え、実際に人が画像を見比べる評価も行い、保護処理による違和感を減らしていきます。

課題3　専門知識がなくても、簡単に使えるか

画像をアップロードするだけで保護処理ができるWeb版へと改良します。写真を投稿する方、イラストを描く方、企業で画像を扱う方などに試していただき、操作の分かりやすさや使いやすさを確かめます。
あわせて、研究から生まれる新しい技術の特許取得も進めます。研究成果を守り、Teconaを継続して社会に届けるための基盤を整えていきます。
 

ご支援の使い道

目標金額：500,000円

• 高性能GPUサーバー・クラウド計算資源　250,000円
• 知財関連費　100,000円
• Web版プロトタイプ開発・運用費　70,000円
• 評価実験・ユーザーテスト費　60,000円
• 広報・活動報告費　20,000円

合計　500,000円

これからの道のり

• 2026年中： 保護性能の改善、画質評価、Web版の改良
• 2027年前半： 実際の利用場面を想定した共同実証
• 2027年夏まで： サービス公開を目指す
   

ご支援くださった方へ

このページの「新着情報」で、検証の結果やWeb版の進み具合を定期的にご報告します。Web版を公開するときも、ここでいち早くお知らせします。

「投稿した瞬間に守られる」を当たり前に

まず目指すのは、個人・クリエイター・企業が、投稿前に自分の画像を保護できるTeconaの実用化です。
その先には、もう一つの目標があります。Teconaの技術を、SNSや画像共有サービス、創作ツールなどに組み込んでもらうことです。

現在は、利用者がTeconaで画像を保護してから、SNSなどに投稿する流れを想定しています。将来は、SNSなどへの投稿時に自動で保護処理が行われ、保護された画像が公開される仕組みを目指します。

これが実現すれば、Teconaを知らない人も、特別な操作をすることなく画像を保護できます。子どもの写真を投稿する家族も、作品を発表するクリエイターも、広報活動を行う学校や自治体も、普段どおりの操作でこの技術を利用できるようになります。

スマートフォンの画面ロックが当たり前になったように、画像の保護も、インターネットの当たり前にしたい。その未来につながる技術を、東北大学から生み出していきます。
 

「載せるのが怖い」で、終わらせたくない

生成AIは、これから私たちの仕事や創作、日常生活の中にさらに広がっていくと考えています。
だからこそ、AIに何ができるかと同じくらい、人間が何を守れるのかという視点も必要です。

インターネットは、誰もが写真や作品、日常を自由に発信できる場所として成長してきました。その当たり前を、AIへの不安によって失いたくありません。

家族の思い出を共有したい。描いた作品を誰かに見てもらいたい。自分の活動を多くの人に届けたい。そうした思いを諦めずに済むように、画像を守りながら安心して公開できる環境をつくりたいと考えています。

そして将来は、画像を保護する仕組みがさまざまなサービスに組み込まれ、誰もが自然にその恩恵を受けられる社会を目指します。

ともプロ！を通じて、Teconaを多くの方と一緒に育てていきたいです。いただく50万円と皆さまからの応援を力に変えて、研究から実用化へ、一歩ずつ前へ進めます。

AI時代にも、誰もが安心して写真や作品を公開できる社会へ。
その第一歩を、ここ東北から始めます。どうか、この挑戦に力を貸してください。

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